障碍物识别分类
精确识别并定位车道内的路面坑洞、路面裂缝、碎石等障碍物
以原创技术体系为根基，NVIDIA 硬件设备为核心基座，布局工业机器视觉多领域、多方向前沿研究， 快速打通AI在各个垂直场景中的应用，向行业赋能。
算法丰富
架构完整的云、边、端智能一体化解决方案。
长尾问题
不断打磨产品，不断增强算法鲁棒性。
升级迭代
高速迭代适应市场需求，丰富数据端持续提升算法活度。
主流硬件优化
NVIDIA CUDA 加速架构深度优化， 优化硬件计算资源。
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爱格玛科技的车道障碍物识别算法运用深度学习技术，能够实时分析车载摄像头捕捉的图像，精确识别并定位车道内的路面坑洞、路面裂缝、碎石等障碍物。算法确保行车安全，是智能驾驶系统不可或缺的一部分，极大地提升了道路行驶的安全性和便捷性。
支持算法定制化
从项目启动--原型制作--交互设计--功能开发(前端和后台)-上线测试一步步严格把控，定岗定责，保障项目的如期交付
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了解需求
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评估方案
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实地检测
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