轨道异物识别

高效检测轨道上的各类异物

以原创技术体系为根基，NVIDIA 硬件设备为核心基座，布局工业机器视觉多领域、多方向前沿研究，快速打通AI在各个垂直场景中的应用，向行业赋能。

架构完整的云、边、端智能一体化解决方案。

不断打磨产品，不断增强算法鲁棒性。

高速迭代适应市场需求，丰富数据端持续提升算法活度。

NVIDIA CUDA 加速架构深度优化，优化硬件计算资源。

爱格玛科技开发的轨道异物识别算法旨在高效检测轨道上的各类异物，包括但不限于石块、金属碎片、塑料袋等可能对列车运行构成威胁的物体。该算法运用先进的计算机视觉和图像处理技术，结合深度学习模型，能够实时准确地识别出轨道上的异物，为轨道安全监控提供有力支持，确保列车运行的顺畅与安全。

从项目启动--原型制作--交互设计--功能开发(前端和后台)-上线测试一步步严格把控，定岗定责，保障项目的如期交付